المتاجرة نظام مولد

إنشاء نظام تداول ضمن معمل نظام التداول سوف يقوم نظام نظام التداول بتوليد أنظمة التداول تلقائيا في أي سوق في بضع دقائق باستخدام برنامج حاسوبي متطور جدا يعرف باسم إيمغب (التحريض التلقائي لرمز الآلة مع البرمجة الوراثية). يتم إنشاء نظام التداول داخل مختبر نظام التداول في 3 خطوات سهلة. أولا، يتم تشغيل ما قبل المعالج بسيط أن يستخرج تلقائيا و بريبروسيسس البيانات اللازمة من السوق التي ترغب في العمل معها. تسل يقبل كسي، ميتاستوك، إيق، ترادستاتيون، بيانات الإنترنت مجانا، أسي، تكست، كسف، كومبوتراك، دوجونيس، فوتورسورس، TeleChart2000v3، تكتولس، شمل، ثنائي والإنترنت الجري البيانات. ثانيا، يتم تشغيل مولد نظام التداول (غب) لعدة دقائق، أو أكثر، لتطوير نظام التداول الجديد. يمكنك استخدام البيانات الخاصة بك، وأنماط، والمؤشرات، والعلاقات بين الشركات أو البيانات الأساسية داخل تسل. ثالثا، يتم تنسيق نظام التداول المتطور لإنتاج إشارات نظام التداول الجديد من داخل ترادستاتيون أو العديد من منصات التداول الأخرى. سوف تسل الكتابة تلقائيا لغة سهلة، جافا، المجمع، رمز C، رمز C و ويالثلاب لغة البرنامج النصي. ويمكن بعد ذلك تداول نظام التداول يدويا، أو تداوله من خلال وسيط، أو تداوله تلقائيا. يمكنك إنشاء نظام التداول بنفسك أو يمكننا القيام بذلك نيابة عنك. ثم، إما أنت أو الوسيط الخاص بك قد تتاجر النظام إما يدويا أو تلقائيا. مختبرات نظام التداول يحتوي البرنامج الوراثي على العديد من الميزات التي تقلل من إمكانية تركيب المنحنى، أو تنتج نظام تداول لا يستمر في أداءه في المستقبل. أولا، أنظمة التداول تطورت حجمها إلى أسفل إلى أدنى حجم ممكن من خلال ما يسمى بارسيموني الضغط، مستمدة من مفهوم الحد الأدنى لطول الوصف. وبالتالي فإن نظام التداول الناتج هو بسيط قدر الإمكان، ويعتقد عموما أن أبسط نظام التداول هو، كلما كان ذلك أفضل أداء في المستقبل. وثانيا، يتم إدخال العشوائية في العملية التطورية، مما يقلل من إمكانية إيجاد الحلول محليا، ولكن ليس الأمثل على الصعيد العالمي. يتم عرض العشوائية على ليس فقط مجموعات من المواد الوراثية المستخدمة في أنظمة التداول المتطورة، ولكن في الضغط بارسيموني، الطفرة، كروس وغيرها من المعلمات غب مستوى أعلى. يتم إجراء اختبار العينة أثناء التدريب قيد التقدم مع المعلومات الإحصائية المقدمة على حد سواء في عينة وخارج العينة نظام اختبار. يتم عرض سجلات التشغيل للمستخدم للتدريب والتحقق من صحة البيانات من العينة. تصرف جيد من أداء العينة قد يكون مؤشرا على أن نظام التداول يتطور بخصائص قوية. قد يعني التدهور الكبير في الاختبار التلقائي للخروج من العينة مقارنة باختبار العينة أن إنشاء نظام تجاري قوي موضع شك أو أن المحطة الطرفية أو مجموعة الإدخال قد تحتاج إلى تغيير. وأخيرا، يتم اختيار مجموعة الطرفية بعناية بحيث لا تحيز بشكل مفرط اختيار المواد الوراثية الأولية تجاه أي تحيز أو مشاعر معينة في السوق. تسل لا يبدأ تشغيله مع نظام التداول محددة مسبقا. في الواقع، يتم فقط تعيين مجموعة الإدخال ومجموعة مختارة من وضع دخول السوق أو وسائط، للبحث التلقائي الدخول والتعيين، في البداية. يمكن استخدام سلوك نمط أو مؤشر يمكن اعتباره حالة صعودية أو التخلص منه أو عكسه داخل الممارس العام. لم يتم تعيين أي نمط أو مؤشر مسبقا لأي تحيز معين في حركة السوق. هذا هو خروج جذري عن تطوير نظام التداول ولدت يدويا. نظام التداول هو مجموعة منطقية من التعليمات التي تخبر التاجر عند شراء أو بيع سوق معينة. نادرا ما تتطلب هذه التعليمات تدخل أحد المتداولين. يمكن تداول أنظمة التداول يدويا، من خلال مراقبة تعليمات التداول على شاشة الكمبيوتر، أو يمكن تداولها من خلال السماح للكمبيوتر بالدخول إلى الصفقات في السوق تلقائيا. كلتا الطريقتين تستخدمان على نطاق واسع اليوم. هناك المزيد من مديري الأموال المهنية التي تعتبر أنفسهم تجار النظامية أو الميكانيكية من أولئك الذين يعتبرون أنفسهم تقديرية، وأداء مديري الأموال المنهجية هي عموما متفوقة على أن من مديري الأموال التقديرية. وقد أظهرت الدراسات أن حسابات التداول عادة تفقد المال في كثير من الأحيان إذا كان العميل لا يستخدم نظام التداول. إن االرتفاع الكبير في أنظمة التداول على مدى السنوات العشر الماضية واضح بشكل خاص في شركات الوساطة السلعية، ولكن شركات وساطة األسهم والسندات أصبحت على وعي متزايد بالفوائد من خالل استخدام أنظمة التداول وبدأ البعض في تقديم أنظمة التداول إلى عملاء التجزئة. معظم مديري صناديق الاستثمار المشترك يستخدمون بالفعل خوارزميات حاسوبية متطورة لتوجيه قراراتهم بشأن ما الأسهم الساخنة لاختيار أو ما هو دوران القطاع لصالح. لقد أصبحت الحواسيب والخوارزميات سائدة في الاستثمار، ونتوقع أن يستمر هذا الاتجاه مع استمرار المستثمرين الأصغر سنا في مجال الكمبيوتر في السماح لأجزاء من أموالهم بإدارة أنظمة التداول للحد من المخاطر وزيادة العائدات. إن الخسائر الفادحة التي يعاني منها المستثمرون الذين يشاركون في شراء وحفظ الأسهم وصناديق الاستثمار المشتركة مع ذوبان سوق الأسهم في السنوات الماضية تعزز هذه الحركة نحو اتباع نهج أكثر انضباطا ومنطقيا في الاستثمار في سوق الأوراق المالية. ويدرك المستثمر العادي أنه يسمح حاليا بالعديد من جوانب حياته وحياة أقاربهم في الحفاظ على أو التحكم في الحواسيب مثل السيارات والطائرات التي نستخدمها للنقل، ومعدات التشخيص الطبي التي نستخدمها من أجل الصيانة الصحية، وحدات تحكم التدفئة والتبريد التي نستخدمها للتحكم في درجة الحرارة، والشبكات التي نستخدمها للمعلومات على شبكة الإنترنت، حتى الألعاب التي نلعب للترفيه. لماذا بعد ذلك بعض المستثمرين التجزئة يعتقدون أنها يمكن أن تبادل لاطلاق النار من الورك في قراراتهم بشأن ما الأسهم أو صناديق الاستثمار المشترك لشراء أو بيع ونتوقع لكسب المال وأخيرا، أصبح المستثمر المتوسط ​​حذرا من المشورة والمعلومات التي يحيلها السماسرة عديمي الضمير ، والمحاسبين، ومديري الشركات والمستشارين الماليين. على مدى السنوات ال 20 الماضية قام علماء الرياضيات ومطوري البرمجيات بالبحث في المؤشرات والأنماط في أسواق الأسهم والسلع التي تبحث عن معلومات قد تشير إلى اتجاه السوق. ويمكن استخدام هذه المعلومات لتعزيز أداء أنظمة التداول. عموما يتم إنجاز عملية الاكتشاف هذه من خلال مزيج من التجربة والخطأ وأكثر تطورا البيانات التعدين. عادة، فإن المطور يستغرق أسابيع أو أشهر من عدد الطحن من أجل إنتاج نظام التداول المحتمل. في كثير من الأحيان هذا النظام التجاري لن تؤدي بشكل جيد عندما تستخدم فعلا في المستقبل بسبب ما يسمى منحنى المناسب. على مر السنين كان هناك العديد من أنظمة التداول (وشركات تطوير نظام التداول) التي تأتي وذهب كما فشلت نظمها في التداول المباشر. تطوير أنظمة التداول التي لا تزال تؤدي إلى المستقبل أمر صعب، ولكن ليس من المستحيل إنجاز، على الرغم من عدم وجود المطور الأخلاقي أو مدير المال سيعطي ضمانا غير مشروط أن أي نظام التداول، أو لهذه المسألة أي الأسهم والسندات أو صناديق الاستثمار المشترك، لإنتاج الأرباح في المستقبل إلى الأبد. ما قد يستغرق أسابيع أو أشهر لمطور نظام التداول لإنتاج في الماضي قد يتم الآن أن تنتج في دقائق من خلال استخدام مختبر نظام التداول. مختبر نظام التداول هو منصة للجيل التلقائي من أنظمة التداول ومؤشرات التداول. تسل يجعل من استخدام عالية السرعة محرك البرمجة الوراثية وسوف تنتج أنظمة التداول بمعدل أكثر من 16 مليون نظام الحانات في الثانية على أساس 56 المدخلات. لاحظ أن عدد قليل فقط من المدخلات سوف تستخدم في الواقع أو ضرورية مما أدى إلى هياكل استراتيجية تطورت بسيطة عموما. مع ما يقرب من 40،000 إلى 200،000 النظم اللازمة للتقارب، والوقت للتقارب لأي مجموعة بيانات يمكن تقريب. نلاحظ أننا لسنا مجرد تشغيل القوة الغاشمة الأمثل من المؤشرات الحالية تبحث عن المعايير المثلى التي لاستخدامها في نظام التداول منظم بالفعل. يبدأ مولد نظام التداول عند نقطة الصفر الأصل دون أي افتراضات حول حركة السوق في المستقبل ومن ثم تطور أنظمة التداول بمعدل مرتفع جدا يجمع بين المعلومات الموجودة في السوق وصياغة مرشحات جديدة والوظائف والشروط والعلاقات كما يتقدم نحو نظام تجاري مهيأ وراثيا. والنتيجة هي أنه قد يتم إنشاء نظام تجاري ممتاز في بضع دقائق على 20-30 سنة من بيانات السوق اليومية في أي سوق تقريبا. على مدى السنوات القليلة الماضية كانت هناك عدة نهج لتحسين نظام التداول التي تستخدم خوارزمية جينية أقل قوة. البرامج الجينية (غس) متفوقة على الخوارزميات الجينية (غاس) لعدة أسباب. أولا، تتلاقى غبس على حل بمعدل أسي (سريع جدا ويسرع) بينما تتقارب الخوارزميات الجينية بمعدل خطي (أبطأ بكثير ولا يحصل على أي سرعة). ثانیا، تقوم الجھات الفاعلة بالفعل بتولید رمز آلة نظام التداول الذي یجمع بین المواد الجینیة (المؤشرات والأنماط والبیانات بین الأسواق) بطرق فریدة. قد لا تكون هذه المجموعات الفريدة واضحة حدسي ولا تتطلب تعريفات أولية من قبل مطور النظام. قد تصبح العلاقات الرياضية الفريدة التي تم إنشاؤها مؤشرات جديدة، أو متغيرات في التحليل الفني، لم يتم تطويرها أو اكتشافها بعد. غاس، من ناحية أخرى، ببساطة تبحث عن الحلول المثلى لأنها تقدم على نطاق المعلمة أنها لا تكتشف علاقات رياضية جديدة ولا تكتب رمز نظام التداول الخاصة بهم. غبس إنشاء رمز نظام التداول بأطوال مختلفة باستخدام جينومات متغيرة الطول سوف يعدل طول نظام التداول من خلال ما يسمى كروس أوفر غير متجانسة وسيتجاهل تماما مؤشر أو نمط لا يساهم في كفاءة نظام التداول. غاس استخدام فقط كتل التعليمات حجم ثابت، والاستفادة من كروس فقط متجانسة ولا تنتج متغير طول رمز نظام التداول، كما أنها لن تجاهل مؤشر غير فعال أو نمط بسهولة كما غب. وأخيرا، البرامج الوراثية هي التقدم الأخير في مجال التعلم الآلي، في حين تم اكتشاف الخوارزميات الجينية قبل 30 عاما. وتشمل البرامج الوراثية جميع الوظائف الرئيسية من كروس الخوارزميات الجينية، الاستنساخ، طفرة واللياقة البدنية، ولكن غبس تشمل ميزات أسرع بكثير وقوية، مما يجعل غس أفضل خيار لإنتاج أنظمة التداول. غب المستخدمة في تسلسل نظام التداول مولد هو أسرع غب المتاحة حاليا وغير متوفرة في أي برامج السوق المالية الأخرى في العالم. خوارزمية البرمجة الوراثية، محاكي التداول ومحركات اللياقة البدنية المستخدمة في تسل استغرقت أكثر من 8 سنوات لإنتاج. معمل نظام التداول هو نتيجة سنوات من العمل الشاق من قبل فريق من المهندسين والعلماء والمبرمجين والتجار، ونحن نعتقد يمثل التكنولوجيا الأكثر تقدما المتاحة اليوم لتداول الأسواق. إخلاء المسؤولية هيبوثيتيكال أو نتائج الأداء المحاكاة لديها بعض القيود إنيرنت. لا سجل الأداء الفعلي، النتائج المحاكاة لا تمثل التداول الفعلي. أيضا، وبما أن التجارة لم تكن قد تم تنفيذها بشكل فعلي، فقد تكون النتائج قد تم تعويضها أو تعويضها بشكل أكبر عن التأثيرات، إن وجدت، لبعض عوامل السوق، مثل عدم وجود السيولة. برامج التداول المحاكاة بشكل عام هي أيضا تخضع لحقيقة أنها تم تصميمها مع الاستفادة من الأذهان. لا يتم تمثيل أي حساب أو سيكون من المرجح تحقيق الأرباح أو الخسائر مماثلة لتلك التي تظهر. إيسيلانغواد و ترادستاتيون هي علامات تجارية مسجلة ل ترادستاتيون تكنولوجيز، وشركة مقدمة واحدة من أكبر الاتجاهات في تجارة التجزئة على مدى العقد الماضي كانت الزيادة في شعبية التداول الآلي. في هذا النوع من التداول، والمعروف أيضا باسم تنفيذ النظام الآلي، يتم تنفيذ شراء وبيع الإشارات الناتجة عن نظام التداول تلقائيا من قبل منصة متصلة حساب الوساطة التجار. ويتيح هذا التداول بدون استخدام اليدين، الأمر الذي يتيح سرعة التنفيذ، وقلة الأخطاء، والقدرة على تداول إطارات زمنية أقصر مع استراتيجيات ذات ترددات أعلى. ومع ازدياد عدد المتداولين إلى التداول الآلي، ازداد الاهتمام بالاستراتيجيات التجارية المنهجية. في حين أن بعض التجار تطوير استراتيجيات التداول الخاصة بهم، العديد من التجار يفتقرون إلى مهارات البرمجة اللازمة لتنفيذ أفكارهم. تجار آخرون يفتقرون إلى المعرفة المحددة لأساليب التداول الفنية أو الخبرة المطلوبة لتصميم استراتيجية قابلة للحياة. حتى بالنسبة للتجار الذين لديهم المهارات اللازمة لتطوير الأنظمة التجارية، فإن الوقت والجهد اللازمين لتطوير استراتيجية جيدة غالبا ما يكون رادعا. وهناك حل تم تطويره مؤخرا لهذه المشكلة هو استخدام خوارزميات الكمبيوتر لتوليد رمز النظام التجاري تلقائيا. والهدف من هذا النهج هو أتمتة العديد من الخطوات في العملية التقليدية لتطوير النظم التجارية. في النهج التقليدي، اليدوي لتطوير الاستراتيجية، التاجر يختار عناصر استراتيجية التداول على أساس الخبرة السابقة والمعرفة من المؤشرات الفنية، وأنواع أوامر الدخول والخروج، وتصميم الاستراتيجية. عادة، تقوم استراتيجية على فرضية السوق التي هي، فكرة عن كيفية عمل السوق. وعادة ما يتم وضع استراتيجية تداول قابلة للتطبيق من خلال عملية طويلة من التجربة والخطأ تنطوي على العديد من التكرارات، والمراجعات، والاختبار حتى يتم تحقيق نتائج مقبولة. هذه العملية التقليدية لتطوير النظم التجارية هي مضيعة للوقت للغاية، ويتضمن القضاء المنهجي على العديد من الأفكار التي ببساطة لا تعمل. كما أن جميع التجار لديهم تحيزات حول كيفية عمل الأسواق، وهذه التحيزات يمكن أن تؤثر على عملية تطوير النظام. في بعض الحالات، قد تكون هذه التحيزات مفيدة، ولكنها يمكن أن تحد أيضا من الأنظمة المحتملة التي قد ينظر فيها المتداول. بدلا من البدء بمنظر متحيز ومجموعة محدودة من القواعد، مولد رمز التلقائي يبدأ مع مجموعة كبيرة من القواعد وعمليات البحث بطريقة غير منحازة للمجموعات التي تعمل مع القضاء بسرعة على تلك التي لا. تقدم هذه الورقة نظرة عامة على أساليب توليد الشفرات الأوتوماتيكية لبناء أنظمة التداول. وتناقش كل من الطرق البسيطة والمعقدة. يتم عرض طريقة مخصصة بسيطة التي يمكن تنفيذها في ترادستاتيونس لغة البرمجة إيسيلانغواج للعثور على الاستراتيجيات الأساسية القائمة على نمط السعر. ويناقش أيضا نهج أكثر تعقيدا يقوم على البرمجة الجينية. توليد أنظمة التداول تلقائيا هو فكرة جذابة. ومع ذلك، هناك العديد من السلبيات أيضا. ومن ناحية أخرى، فإن النهج الصارمة، مثل النهج القائمة على البرمجة الجينية، معقدة ومعقدة التنفيذ. أيضا، الجيل التلقائي رمز يعتمد عموما على المحاكاة التاريخية، وهو ما يعني لها عملية الأمثل. وعلى هذا النحو، يجب معالجة خطر الإفراط في تركيبها. وتناقش هذه التحذيرات أيضا. النهج الأساسي إن الخوارزمية الأساسية لبناء أنظمة التداول باستخدام الجيل التلقائي للشفرة موضحة أدناه في الشكل 1. وتبدأ طريقة الجمع بين العناصر المختلفة لاستراتيجية التداول. وقد تشمل هذه العناصر مؤشرات فنية مختلفة، مثل المتوسطات المتحركة، والستوكاستيك، وغير ذلك من أنواع أوامر الدخول والخروج والشروط المنطقية لدخول السوق والخروج منه. الشكل 1. الخوارزمية الأساسية لبناء الاستراتيجية الآلي. بعد دمج العناصر المختلفة في استراتيجية متماسكة، يمكن تقييمها في السوق أو الأسواق ذات الاهتمام. وهذا يتطلب أسعار بيانات السوق، وحجم، وفتح الفائدة، وما إلى ذلك لكل سوق. بشكل عام، سيكون لديك أيضا مجموعة من أهداف البناء للمساعدة في ترتيب أو تسجيل كل استراتيجية. وتشمل أمثلة أهداف البناء مقاييس أداء مختلفة، مثل صافي الربح، والتخفيض، ونسبة الفائزين، وعامل الربح، وما إلى ذلك. ويمكن ذكرها كحد أدنى من المتطلبات، مثل عامل ربح لا يقل عن 2.0، أو كأهداف لتعظيمها، مثل تعظيم صافي الربح. وتكرر خطوات توليد الاستراتيجية وتقييمها إلى حين استيفاء معايير الإنهاء. يمكن أن تكون معايير الإنهاء بسيطة مثل إنشاء عدد محدد سلفا من الاستراتيجيات المختلفة، أو قد يتم إيقاف العملية بعد تحقيق أي تحسن آخر في أهداف البناء. عادة، يتم استخدام خوارزمية التحسين لتوجيه الاستراتيجيات نحو تلك التي تلبي أهداف البناء. الاستراتيجيات النهائية هي تلك التي لديها أعلى رتبة أو النتيجة بناء على أهداف البناء. هل يمكن أن تأخذ إما أفضل استراتيجية واحدة أو حفظ بعض عدد (أو كل) من الاستراتيجيات، مرتبة حسب أهداف البناء. إذا كان هناك أهداف بناء متعددة، يمكن استخدام المتوسط ​​المرجح لتكوين مقياس واحد. هذا هو الرأي الأساسي لبناء النظام التلقائي. ويرد أدناه وصف أكثر تفصيلا في القسم المتعلق بالبرمجة الجينية. ويتجاهل هذا الوصف أيضا مشكلة الإفراط في تركيبها، التي تتناسب فيها الاستراتيجية بشكل وثيق مع بيانات السوق المستخدمة أثناء عملية البناء التي لا تؤديها الاستراتيجية بشكل جيد في المستقبل عند تطبيقها على البيانات الجديدة. ويرد أدناه تناول هذه المسألة. الأساس النظري لتوليد الشفرات الأوتوماتيكية كما هو موضح أعلاه، فإن بناء نظام تداول باستخدام الجيل التلقائي للشفرة هو في الأساس مشكلة في التحسين. يتم وضع مزيج من عناصر الاستراتيجية التي تعظم أهداف البناء على أنها الاستراتيجية النهائية. بعض التجار يعترضون على أن أنظمة التداول يجب أن تبنى على أساس فرضية سلوك السوق أو العمل. إذا كان لديك فرضية جيدة لكيفية عمل الأسواق، يمكن بناء استراتيجية حول تلك الفرضية واختبارها. إذا كان يعمل، فإنه يدعم فرضية ويبرر تداول الاستراتيجية. والواقع أن النهج الموصوف هنا لا يختلف اختلافا جوهريا عن ذلك. إن كل استراتيجية مرشحة شيدت أثناء عملية البناء، كما هو مبين في الشكل 1، هي في الأساس فرضية يدعمها أو يفندها التقييم. إذا تم استخدام اختبار خارج العينة، يمكن دعم الاستراتيجيات النهائية أو دحضها من خلال نتائج خارج العينة. وهناك طريقة أخرى لعرض توليد التعليمات البرمجية التلقائي هي مشكلة الاستدلال الإحصائي. ويمكن اعتبار بيانات الأسعار على أنها مزيج من الإشارة والضوضاء. والإشارة هي الجزء القابل للتداول من البيانات، والضوضاء هي كل شيء آخر. وفي هذا السياق، فإن عملية بناء الإستراتيجية هي مشكلة منحنى غير خطية حيث يكون الهدف هو إيجاد استراتيجيات تناسب الإشارة مع تجاهل الضوضاء وتجنب الإفراط في تركيبها. وفي الوقت نفسه، غالبا ما تكون بيانات السوق غير ثابتة: تتغير الخصائص الإحصائية بمرور الوقت. وبالتالي فإن الاستراتيجية الناجحة هي التي تناسب العناصر الثابتة لإشارة السوق مع درجات كافية من الحرية لتجنب الإفراط في تركيب. على الرغم من أن مناقشتها بمزيد من التفصيل أدناه، وعادة ما يستخدم اختبار خارج العينة للتحقق من أن الاستراتيجيات ليست أكثر ملاءمة للسوق. نمط نظام رمز مولد ل ترادستاتيون يصف هذا القسم نهج مخصص لتوليد رمز التلقائي الذي نظام التداول ل ترادستاتيون تلقائيا بإنشاء أنظمة التداول الأخرى القائمة على نمط ل ترادستاتيون. يبحث نظام أوتوسيستمجين عن مجموعة من قواعد التداول، جنبا إلى جنب مع قيم المعلمات المرتبطة، التي تلبي مجموعة محددة من متطلبات الأداء. اعتمادا على متطلبات الأداء، قد تجد عدة أو حتى العشرات من أنظمة التداول التي تلبي المتطلبات. ثم يكتب رمز إيسيلانغواد لكل نظام إلى ملف. ولأغراض التوضيح، تقتصر قواعد الأنظمة المولدة على أنماط الأسعار. من حيث المبدأ، يمكن توسيع هذه التقنية لتوليد أنظمة تلقائيا من مجموعة واسعة من تقنيات الدخول والخروج التي تنطبق على أي سوق تقريبا. قواعد نمط السعر في حين أنه يمكن تضمين أي نوع تقريبا من المؤشرات أو منطق التداول في مولد نظام التداول الموصوف هنا، لإبقاء الأمور بسيطة إلى حد ما، فإن قواعد الأنظمة المتولدة ستقتصر على أنماط الأسعار. سيكون لكل قاعدة دخول لنظام التداول الذي تم إنشاؤه الشكل التالي: حيث P1 و P2 هي الأسعار (مفتوحة، عالية، منخفضة، أو قريبة)، N1 و N2 هي عدد من الحانات للنظر إلى الوراء (على سبيل المثال Close2 هو إغلاق اثنين من الحانات قبل)، و إنيق هو عامل عدم المساواة، إما لوت أو غ. وتشمل الأمثلة على القواعد ما يلي: كلوز لوت Close2 Low2 لوت High10 High3 غ إغلاق 4 وهكذا. P1 و P2 و N1 و N2 و إنيق كلها متغيرات يتم تحديدها بواسطة عملية توليد النظام. N1 و N2 سيقتصران على المدى 0 20. كما أن عدد القواعد، نرولز، سيكون متغيرا مع قيم تتراوح من واحد إلى 10. سيتم تشغيل إدخال التجارة إذا كانت جميع القواعد صحيحة. في هذه الحالة، سيتم الدخول في فتح الشريط التالي. وسيتم تحديد اتجاه التجارة مسبقا، بحيث يكون النظام هو توليد أنظمة تكون إما طويلة أو كل الصفقات قصيرة. للحصول على منطق التداول لكل من الصفقات الطويلة والقصيرة، يمكن تشغيل النظام مرتين، مرة واحدة للتداول الطويل والمرة الثانية للتداولات قصيرة. سيتم الخروج من الصفقات في السوق بعد عدد ثابت من الحانات، نكس، والتي سوف تتراوح من واحد إلى 20. العثور على القواعد مفتاح هذه العملية هو العثور على أنظمة التداول المرشحة. ويمكن أن يتألف النظام من قاعدة واحدة إلى عشرة قواعد بالشكل الموضح أعلاه. يتم إدخال الصفقات في السوق إذا كانت جميع القواعد صحيحة، وتخرج الصفقات عدد معين من الحانات في وقت لاحق. وإذا تم ترميز هذا النظام كنظام تراديستاتيون تقليدي، وبحد أقصى قدره 10 قواعد، سيكون هناك 52 مدخلات. وهذا من شأنه أن يجعل استراتيجية مرهقة. بدلا من ذلك، سيتم استخدام نهج مختلف. في كل خطوة من خطوات التحسين، سيتم اختيار قيم كل متغير (P1 و P2 و N1 و N2 و إنيق و نرولز و نكس) بشكل عشوائي. سيتم اختيار مجموعة مختلفة من قيم P1 و P2 و N1 و N2 و إنيق لكل قاعدة، ليصبح مجموع قيم القيم نرولز. كل خطوة من خطوات التحسين سوف تولد نظام تداول مختلف حيث يتم اختيار المتغيرات عشوائيا. إذا كانت نتائج أداء النظام تلبية المتطلبات التي دخلها المستخدم، سيتم كتابة النظام الذي تم إنشاؤه إلى ملف في رمز إيسيلانغواد. وضع كل ذلك معا يتوفر رمز نظام أوتوسيستمجين ووظائفه ذات الصلة في برياكوت فوتشرز (برياكوتفوتشرز) في صفحة التنزيلات المجانية. وتسمى المدخلات الأولى للاستراتيجية أوبستيب. لتشغيل النظام، يجب أن يكون الأمثل أوبستيب في ترادستاتيون بتغيير من 1 إلى عدد كبير، مثل 10،000، في خطوات من 1. وهذا سوف يسبب أوتوسيستمجين لتوليد، على سبيل المثال، 10،000 أنظمة التداول المختلفة. يتم كتابة تلك التي تلبي معايير الأداء المحددة إلى الملف الذي يظهر كإدخال لوظيفة وريديستم (على سبيل المثال: C: أوتوسيسجن-output1.txt). يتم تحديد معايير الأداء عن طريق مدخلات النظام (ريكنتبروفيت، ريماكسد، الخ). يتم تنفيذ معظم العمل الشاق من قبل الوظائف التي يدعو النظام. تقوم الدالة جيتباتفارس بتحديد قيم المتغيرات التي تحدد قواعد التداول عشوائيا. ولتحديد ما إذا كان دخول التجارة سيحدث على الشريط التالي، يتم تقييم قواعد نمط السعر بواسطة الدالة إيفالباترن. وأخيرا، إذا كان النظام يلبي معايير الأداء، يتم إنشاء رمز إيسيلانغواد المقابلة وكتابة إلى ملف نصي من قبل وريستسيستم وظيفة. مثال كمثال، النظر في سوق العقود الآجلة لسندات الخزانة لمدة 30 عاما (الرمز US. P في ترادستاتيون 8). تم تحسين أوتوسيستمجين على مدى السنوات ال 20 الماضية من أسعار T - السندات مع إدخال أوبستيب زيادة من 1 إلى 10000. وهذا يعني أن النظام تقييم 10،000 أنظمة التداول المختلفة. تم تشغيل الأمثل مرتين، مرة واحدة للتجار طويلة ومرة ​​واحدة للتجار قصيرة. تم استخدام متطلبات الأداء التالية: صافي الربح لا يقل عن 30،000، أسوأ حالة لا يزيد عن 7500، 200 على الأقل الصفقات، مربحة في المئة من 50 على الأقل، وعامل الربح لا يقل عن 1.2. على جهاز كمبيوتر ثنائي النواة يعمل بنظام التشغيل فيستا، استغرق الأمر حوالي 10 دقائق لتشغيل كل تحسين (10000 نظام لكل تحسين). وترد أدناه الأنظمة التي تولدها هذه العملية. هذه هي الأنظمة المكتوبة إلى ملف أوتوسيسغن-Output1.txt من خلال وظيفة وريديزيستم. الأولى هي الأنظمة الطويلة فقط، تليها نظام قصير فقط (الوحيد الذي استوفي معايير الأداء). نظام 2332، US. P، 9172007 12:23:00، الصفقات الطويلة صافي الربح 53562.50، ماكس د -7381.25، عدد الصفقات 250، النسبة المئوية للفوز 56.80، عامل البروفيسور 1.631 فار: التالي (خطأ) التالي افتح 2 غ منخفض 16 و منخفض 9 غ منخفض 3 و كلوز 14 لوت لو 6 و إذا إنتنكست ثم قم بشراء شريط التالي في السوق إذا كان بارسينسينتري غ نباركس ثم شراء لتغطية شريط المقبل في السوق إذا ستريلون ثم شراء لتغطية شريط المقبل في وقف ستوب حتى وقت قريب، فإن معظم تطبيقات البرمجة الوراثية لتوليد استراتيجية التداول قد تم والدراسات الأكاديمية القائمة على مجموعات محدودة من القواعد، والمنطق بسيط للغاية الدخول والخروج، ورمز مكتوب مخصص، مما يجعل النتائج غير مناسبة لمعظم التجار. وفي الوقت نفسه، فإن معظم البرامج المتاحة التي تطبق غب لتداول السوق إما أن تستهدف التجار المحترفين وبأسعار وفقا لذلك أو معقدة للغاية لاقامة واستخدام. تم تصميم أدابتريد باني لجعل غب بسيطة لاستخدامها لأي تاجر، فرد أو المهنية، الذي لديه فهم أساسي للتجارة الاستراتيجية ومنصة ترادستاتيون. مزيد من المعلومات حول منشئ يمكن العثور عليها في أدابتراديبويلدر. التركيب الزائد بناء أنظمة التداول عبر الجيل التلقائي رمز هو نوع من التحسين. وربما يكون معظم التجار المنهجيين على دراية بتحسين المعلمة، حيث يتم تحسين المدخلات إلى الاستراتيجية. على عكس الأمثل المعلمة، توليد رمز التلقائي يحسن منطق التداول الاستراتيجية. ومع ذلك، فإن خطر الإفراط في التحسين، أو الإفراط في تركيب، هو أيضا مصدر قلق لتوليد رمز التلقائي، تماما كما هو الحال بالنسبة الأمثل المعلمة. عادة، يتم إجراء التحسين على جزء واحد من البيانات، يسمى الجزء الأمثل أو في العينة، ويتم اختبارها على بيانات مختلفة، تسمى شريحة الاختبار أو خارج العينة. ويشير الإفراط في تركيبها إلى مشكلة تحسين الاستراتيجية بحيث تناسب الشريحة في العينة بشكل جيد ولكنها لا تعمل بشكل جيد على أي بيانات أخرى، بما في ذلك البيانات خارج العينة. وعادة ما يتسبب الأداء الضعيف خارج العينة بعدة عوامل. أحد العوامل الهامة هو ما يسمى عدد درجات الحرية في الجزء في العينة. ويحدد عدد درجات الحرية، الذي يساوي عدد الصفقات ناقص عدد قواعد وشروط الاستراتيجية، مدى اتساق الاستراتيجية مع البيانات. وإذا أضيفت مدخلات لكل معلمة في الاستراتيجية، يمكن استخدام عدد مدخلات الاستراتيجية كبديل لعدد القواعد والشروط. على سبيل المثال، إذا كانت الاستراتيجية لديها 100 الصفقات و 10 المدخلات، لديها 90 درجة من الحرية. وكلما زادت درجة الحرية، كلما قل احتمال أن تكون الاستراتيجية أكثر ملاءمة للسوق، والأرجح أن يكون لها أداء جيد خارج العينة. يمكن زيادة عدد درجات الحرية خلال عملية البناء من خلال تضمين عدد الصفقات و عدد المدخلات الاستراتيجية كأهداف البناء. على افتراض أن مقياس اللياقة البدنية هو المتوسط ​​المرجح لأهداف البناء، وكل الأمور الأخرى متساوية، فإن زيادة الترجيح لعدد الصفقات سوف يؤدي إلى استراتيجيات مع المزيد من الصفقات وبالتالي المزيد من درجات الحرية. وبالمثل، فإن زيادة ترجيح عدد (السلبي) من المدخلات يؤدي إلى استراتيجيات مع عدد أقل من المدخلات، والتي سوف تزيد أيضا من عدد من درجات الحرية. وثمة خيار آخر هو إدراج الدلالة الإحصائية كهدف بناء. ويمكن حساب الدلالة الإحصائية بتطبيق اختبار الطلاب على متوسط ​​التجارة. ويقيس ذلك احتمال أن يكون متوسط ​​التجارة أكبر من الصفر. ويستند الاختبار t على عدد من درجات الحرية ولكن هو مقياس أكثر اكتمالا من ما إذا كانت استراتيجية مفرط صالح من عدد درجات الحرية وحدها. طريقة واحدة، ثم، لتحسين أداء خارج العينة هو لتشمل أهمية في وظيفة اللياقة البدنية، والتي سوف تميل إلى توليد استراتيجيات ذات أهمية إحصائية عالية. وثمة عامل مهم آخر يؤثر على أداء خارج العينة هو تنوع ظروف السوق في قطاع العينة. وبصفة عامة، من الأفضل تحسين البيانات التي تشمل مجموعة واسعة من ظروف السوق، مثل الأسواق المتجه نحو الأسفل والأسفل، وفترات التوحيد، والتذبذب المرتفع والمنخفض، وما إلى ذلك. وكلما زاد التنوع في شريحة العينة، كلما زادت فمن المرجح أن الاستراتيجية سوف تؤدي بشكل جيد على البيانات الأخرى، بما في ذلك البيانات خارج العينة وفي التداول في الوقت الحقيقي. وفي حين أن المستقبل لا يكرر بالضبط ماضي الماضي، شريطة أن يكون المستقبل (أو بيانات خارج العينة) مشابها بما فيه الكفاية لجزء على الأقل من شريحة العينة، فإن الاستراتيجية ينبغي أن تؤدي أداء جيدا على البيانات الجديدة. وتفيد قيمة التحسين على مجموعة متنوعة من ظروف السوق بأن الأداء الجيد يتحقق على كل جزء من أجزاء العينة. ويتمثل أحد طرق قياس ذلك في معامل ارتباط منحنى رأس المال، الذي يقيس مدى تقارب منحنى رأس المال عن طريق خط مستقيم. إذا كان منحنى رأس المال هو خط مستقيم، فهذا يعني أن الأداء موحد على جميع شرائح البيانات. ومن الواضح أن هذا أمر مرغوب فيه إذا كان الهدف هو تحقيق أداء جيد على العديد من أنواع مختلفة من ظروف السوق ممكن. يمكن زيادة معامل الارتباط للاستراتيجيات المتولدة عن طريق توليد الكود الأوتوماتيكي من خلال تضمين معامل الارتباط كهدف بناء و ترجيحه كجزء من وظيفة اللياقة البدنية. ولسوء الحظ، ستكون هناك حالات يكون فيها أداء خارج العينة ضعيفا حتى مع وجود دلالة عالية، ومعامل ارتباط قريب من 1، ومجموعة واسعة من ظروف السوق في قطاع العينة. ويمكن أن يحدث هذا لعدة أسباب. أولا، حتى استراتيجية بسيطة مع عدد قليل من المعلمات يمكن في بعض الحالات تناسب الضوضاء بدلا من الإشارة. وبحكم التعريف، فإن الضوضاء هي أي جزء من بيانات السوق التي لا تسهم في إشارات تجارية مربحة. وثانيا، قد تكون ديناميات السوق التي يستند إليها منطق الاستراتيجية (أي الإشارة) قد تغيرت في الجزء خارج العينة بما يكفي لتأثير الأداء سلبا. ويعود ذلك في بعض الأحيان إلى تغير جوهري في السوق، مثل التحول من الأرض إلى التجارة الإلكترونية. ومع ذلك، من الممكن أيضا إجراء تغييرات أكثر دقة، غالبا ما تكون ذات صلة بأنماط التداول للمشاركين في السوق، وخاصة بالنسبة للتداول على المدى القصير. إذا كان هذا يبدو أن المشكلة، قد يكون الحل بسيطة مثل إعادة بناء الاستراتيجية مع منطق التداول الجديد. استخدام أداة مثل أدابتريد بيلدر يجعل هذا أسهل بكثير مما إذا تم استخدام نهج يدوي لتطوير استراتيجية التداول. ومن الحلول الممكنة الأخرى تضمين أحدث البيانات في قطاع التحسين واختباره خارج العينة عن طريق تتبع الأداء في الوقت الفعلي. وفي معظم الحالات، ستستمر الاستراتيجية التي لها عدد كبير من الصفقات، وقيمة عالية الأهمية، والأداء الجيد في قطاع العينة، في الأداء الجيد لفترة ما بعد التحسين. للحصول على معلومات عن البرمجيات لبناء استراتيجيات التداول باستخدام البرمجة الوراثية، الرجاء الضغط هنا. إذا كنت ترغب في أن تكون على علم بالتطورات الجديدة، والأخبار، والعروض الخاصة من أدابتريد البرمجيات، يرجى الانضمام إلى قائمة البريد الإلكتروني لدينا. شكرا you. OpenKantu مولد النظام خلال العامين الماضيين في أسيريكوي قمنا بتطوير كمية كبيرة من المعرفة في توليد وتقييم والتجارة الحية من استراتيجيات التداول ولدت تلقائيا. وقد أصبح الآن أول جهودنا لتطوير البرمجيات في هذا المجال، كانتو، مهملة داخل مجتمعنا (انظر السبب أدناه)، ولذلك قررت إصدار هذه المدونة في المجتمع المفتوح من أجل تجنب إضاعة كل هذا العمل، وبدلا من ذلك تشجيع الآخرين لاستكشاف إمكانيات توليد النظام الخوارزمي باستخدام إطار مفتوح تم إنشاؤه بالفعل. كانتو هو مولد نظام التداول الذي يخلق استراتيجيات التداول استنادا إلى قواعد السعر المستمدة من العمل (مقارنة بين قيم أوبنهيكلوكلوز مختلفة) باستخدام بيانات أوهلك. استخدامه يمكنك البحث عن استراتيجيات داخل الفضاء المنطقي المحدد، وإيجاد تلك التي تطابق الخصائص الإحصائية المفروضة من قبل المستخدم (على سبيل المثال يمكنك البحث عن النظم التي لديها شارب معين، مكافأة إلى نسبة المخاطر، نسبة الفوز، الخ). يمكنك أن ترى كيف يبدو البرنامج على الصورة أدناه: هذه هي الخصائص الرئيسية للبرنامج: وهذا وجميع الإصدارات المستقبلية من أوبنكانتو تكون متاحة مجانا مع التعليمات البرمجية مفتوحة المصدر بالكامل: س) مشفرة في فريباسكالازاروس. كامل شفرة المصدر المتاحة تحت رخصة غل V2. وشملت دليل. ببساطة تصدير البيانات من مركز التاريخ MT4 الخاص بك لاستخدامه مع دعم أوبنكانتو منصة متعددة. ثنائيات بريكومبيلد المتاحة لنظام التشغيل ويندوز ولكن يمكن تجميع البرنامج من مصدر على ويندوز، لينكس وماكوسكس. المحاكاة السريعة، اختبار 25 سنة باستخدام البيانات اليومية يستغرق فقط 3 ميلي ثانية في حين أن اختبار 25H 1HH يمكن أن يستغرق حوالي 60-80 ميلي ثانية. هذا يسمح لك لأداء الملايين من الاختبارات ضمن كمية واقعية من الزمن. دعم متعدد النواة، يمكنك إجراء اختبارات باستخدام العديد من النوى الكمبيوتر كما يسمح جهاز الكمبيوتر الخاص بك تكوين عملية إنشاء النظام لأنظمة البحث مع أو بدون سلتب ضمن تعقيد قاعدة مجموعة (الحد الأقصى التحول، والحد الأقصى لعدد القاعدة، الخ) تكوين الخروج من نافذة - sample إذا كان هذا هو المطلوب يمكنك البحث عن استراتيجيات على أي أداة مالية. أنظمة التصفية باستخدام الإحصاءات المبنية مسبقا أو قاعدة التصفية المبنية حسب الطلب احصل على نتائج نظام التداول حسب التجارة محاكاة المحفظة المكونة من أنظمة متولدة مختلفة الحصول على تحليل متوقع رياضي (مي-مف) لتداول لونغشورت لجميع الأنظمة المتولدة الحصول على الرسوم البيانية مع عرض نتائج التجارة على الرسم البياني أوهلك للبيانات (انظر حيث تم تداول النظام) استراتيجيات تصدير ولدت ل MT4 وأود أيضا أن أشير إلى أن أوبينكانتو ليس مولد الكأس المقدسة وأن استخدام البرنامج دون فهم جيد ل فإن مصادر التحيز المحتملة (التحيز المنحنى، والتحيز في تعدين البيانات) لا بد أن تؤدي إلى فقدان الاستراتيجيات في التجارة الأمامية. تذكر أن الأداء السابق ليس ضمانا للنتائج المستقبلية. على الرغم من أن أوبنكانتو مشفرة بحسن نية المستخدمين النهائيين هي المسؤولة عن جميع استخدامات البرنامج. يتم توفير البرنامج كما هو، مع عدم وجود ضمانات، ضمنية أو ضمنية. يتم توفير أوبنكانتو أيضا دون أي دعم، يرجى الرجوع إلى دليل للحصول على تعليمات حول كيفية استخدام البرنامج. يمكنك تحميل ويندوز الثنائيات وملفات المصدر program8217s باستخدام الروابط التالية: إصدار البرنامج الحالي هو v2.40. ملاحظات على المبنى من المصدر: إذا بناء من مصدر تأكد من تثبيت لازاروس. ثم تثبيت المشبك وحزم زمسكل المدرجة داخل مستودع جيثب قبل محاولة بناء البرنامج. إذا كنت ترغب في جعل التعليمات البرمجية رمز يرجى الاتصال بي (ترك تعليق على هذه الصفحة) و we8217ll تنسيق بحيث يمكنك المساهمة في جيثب. جميع المساهمات التي تحسن البرامج للمجتمع المفتوح هي موضع ترحيب. تذكر أن إعادة إنتاج نفس نتائج الاختبار التي تم الحصول عليها في أوبنكانتو على المحاكاة MT4 تحتاج إلى استخدام نفس البيانات بالضبط ضمن عملية الجيل و MT4 باكتستينغ. على نفس السطر وسيط ليفيفيمو 8217s غمت، دست وأوقات أوبينينغكلوسينغ الأسبوعية تحتاج إلى تطابق تماما تلك البيانات المستخدمة في عملية الجيل. يؤدي استخدام بيانات مختلفة إلى تغييرات غير متوقعة في نتائج المحاكاة بين البرامج. قد نتساءل لماذا قررنا تجاهل استخدام كانتو داخل مجتمعنا (نظرا لجميع الخصائص الإيجابية المذكورة أعلاه) قررنا الانتقال إلى بكانتو كما أن لديها العديد من المزايا على تنفيذ كانتو الأول (الآن أوبنكانتو). مع بيكانتو لدينا الميزات التالية: مشفرة في أوبينكلبيثون مع السرعة كأولوية قصوى تقييم صريح للمساحة المنطقية بأكملها (أوبنكانتو يستخدم العينات العشوائية بدلا من ذلك والتي يمكن أن تؤدي إلى قضايا مهمة عند محاولة تقييم بعض مصادر التحيز الإحصائي) محاكاة سريعة للغاية باستخدام غبو، حول 100-1000x أسرع من أوبنكانتو تقييم التحيز استخراج البيانات باستخدام التلقائي توليد البيانات العشوائية المجتمع التعدين التعدين سحابة التي تسمح لنا لتلخيص كل خلق نظامنا والجهود التحيز التقييم العديد من آليات وقف الخسارة البديلة البديلة (وهو ما يعني أن لدينا إمكانية الوصول إلى تقنيات الخروج أكثر تقدما) إذا كنت مهتما في معرفة المزيد عن مصادر التحيز الإحصائي في توليد النظام التلقائي واستخدام بيكانتو، لدينا أحدث الآلي نظام توليد البرمجيات يرجى النظر في الانضمام أسيريكوي. موقع على شبكة الانترنت مليئة أشرطة الفيديو التعليمية، ونظم التداول، والتنمية، ونهج سليم وصريح وشفاف نحو التداول الآلي بشكل عام. 84 الردود على 8220OpenKantu نظام مولد 8221 عزيزي دانيال، لقد قرأت دليل حول المعلمات حول أنواع المحاكاة (على سبيل المثال الحصة الثابتة، والتواريخ العشوائية، ودراسة إيسوس والمشي قدما إلى الأمام المحاكاة) ولكن ما زلت لا أستطيع أن أفهم ما هي وكيف يمكنني استخدامها. يمكنك شرح ذلك بالتفصيل لماذا نحن بحاجة لتشغيلها بدلا من استخدام 8216single دورة 8217 أيضا، يمكنك توفير لي بروسيسبروسدور كيفية إنشاء نظام واختباره للتأكد من أنها قوية بما فيه الكفاية لتشغيل في بيئة هدم التحيات، أرسي شكرا يمكنك أن تشرح ذلك بالتفصيل لماذا نحن بحاجة لتشغيلها بدلا من استخدام دورة واحدة كل إجراء مختلف يوفر لك نوع مختلف من النتيجة. محاكاة دورة واحدة يولد فقط أنظمة X ولكن عدد الأنظمة التي هي صالحة من كل تلك ولدت عشوائية إلى حد ما. على سبيل المثال، قد يؤدي تشغيل دورة واحدة إلى توليد 100 أو 2 أو حتى صفر من الأنظمة الصالحة، حسب مدى تعقيد الفلاتر. إذا كنت تريد التأكد من أنك سوف 8211 في نهاية 8211 لديها عدد معين من أنظمة صالحة (الأنظمة التي تتوافق مع الفلاتر الخاصة بك)، ثم يجب عليك تشغيل 8220fixed الحصة 8221 المحاكاة التي تدير أنماط جديدة حتى تحصل على عدد من النتائج المطلوبة . تحليل المشي إلى الأمام يسمح لك لمحاكاة منهجية التداول الآجل أجيالورتينغوالك في حين أن الطرق العشوائية تسمح لك لمعرفة ما إذا كانت أي استنتاجات إحصائية تعتمد على الفترة المختارة ل إنوت من اختبار عينة أو إذا كانت الاستنتاجات عامة من خلال فترة الاختبار بأكملها. يجب عليك تجربة كل واحد ونشر أي أسئلة أو شكوك قد تحصل في هذه العملية. أيضا، يمكنك تقديم لي بروسيسبروسدور كيفية إنشاء نظام واختباره للتأكد من أنها قوية بما فيه الكفاية لتشغيل في بيئة هدم سيكون من غير المسؤول أن أعطيك أي إجراء من هذا القبيل لأنه لا يوجد إجراء يمكن أن يضمن النجاح في تجارة هدم. أي إجراء أعطي لكم سيكون احتمال الفشل، والأمر متروك لكم لتجربة والدراسة والخروج مع الإجراء الذي يلبي احتياجاتك. كما يقول على دليل وما فوق، كانتو ليس الكأس المقدسة، ما زلت بحاجة إلى دراسة بجد، تجربة والتوصل إلى الاستنتاجات الخاصة بك من خلال التحليل الخاص بك. كانتو هو أداة، لا شيء أكثر، لا أقل. إذا كنت ترغب في معرفة المزيد عن التداول حسابي والحصول على التعليم الكامل في هذه المسألة ثم أود أن المشورة لك للانضمام أسيريكوي حيث سوف تتلقى معرفة متعمقة حول مشاكل تصميم النظام والمتانة، وما إذا كنت قد اشتريت كانتو، ثم هذا التهم شراء نحو عضوية أسيريكوي (البريد الالكتروني لي مباشرة و I8217ll نرسل لك وصلة مع ما تبقى من الدفع ورابط الاشتراك إذا كنت مهتما 8217). إذا كان لديك أي أسئلة محددة حول وظيفة، لا تتردد في نشرها هنا أو البريد الالكتروني لي مباشرة و I8217ll نكون سعداء للرد: ​​س) شكرا جزيلا مرة أخرى لمنصب الخاص بك، I8217ve كان يلعب حولها مع التجريبي للقليل القليلة أيام وأنا مهتم في شراء النسخة الكاملة. إذا كنت شراء النسخة الكاملة الآن سوف يكون لي الوصول إلى ترقيات في المستقبل أي فرصة لدعم متعدد النوى في المستقبل أيضا، هل فكرت في تخصيص إدخال البيانات التاريخية للسماح الاستيراد من أنظمة التداول الأخرى أو تنسيقات التاريخ البديل I8217ve بنجاح استيراد البيانات من نينجاترادر ​​مع عدد قليل من القرص إلى التفوق ولكن سيكون من الجميل أن تكون قادرة على تخطي تلك الخطوة. أعجب جدا حتى الآن. عمل عظيم وشكرا. شكرا لك على مشاركتك: س) سأجيب الآن على أسئلتكم: 1. سوف تضطر إلى دفع ثمن التحديثات الرئيسية فقط. وتشمل التحديثات الرئيسية كبيرة إعادة العمل من البرنامج لبناء وظائف جديدة. ومع ذلك سوف تستمر النسخة التي اشتريتها للعمل إلى أجل غير مسمى (شراء تحديث رئيسية اختيارية). الآن 8211 منذ البرنامج هو جديد تماما 8211 سوف تحصل على العديد من التحديثات الهامة مجانا قبل التحديث الرئيسي الأول يأتي. 2. نعم، أنا بالفعل نفذت دعم متعددة النواة. ويجري حاليا اختباره والتحديث لمستخدمي كانتو ربما سيتم الافراج عنهم الأسبوع المقبل (كما أحتاج إلى تحديث دليل كذلك). لاحظ أن هذا يعتبر تحديثا طفيفة حتى إذا كنت تشتري كانتو الآن سوف تحصل على هذا التحديث مجانا. 3. أنا hadn8217t يعتبر ذلك ولكن بالتأكيد يمكن بسهولة القيام به. شكرا مرة أخرى لنشر والكلمات الرقيقة عن عملي: س) أشكركم على برنامجك الكبير، I8217m حريصة جدا على التحسين الجيني. ولكن لدي بعض المشاكل مع وفس 8211 عادي. لقد اختبرت للتو على دفتر الملاحظات مع إنتل كور i7 2620M، وعلى سطح المكتب مع أمد A10 5800K. على برنامج الكمبيوتر المحمول يتوقف ببساطة عن الاستجابة، و Win7 عرض 8220 إغلاق برنامج 8221. حاولت الانتظار، ولكن من دون تأثير. على سطح المكتب الخاص بي (أيضا Win7) وفا ينتهي مع خطأ كانتو: عملية نقطة العائمة غير صالحة. هل يمكن أن تساعد الرجاء إذا كنت ترغب في ذلك، I8217m قادرة على إرسال لقطات، أو أي مزيد من التفاصيل لتصحيح الأخطاء. أشكركم على مدونتك الرائعة و أوبينكانتو نظام مولد. نهجك لتوليد محفظة (أي خلق العديد من الاستراتيجيات المستقلة وتداول كل منهم) يبدو وكأنه نسخة متقدمة من ما I8217m تحاول أن تفعل في بلدي التجارة المتواضعة الخاصة. ومع ذلك، أرى فارقا رئيسيا واحدا. أوبنكانتو يخلق أنظمة متناظرة (قواعد الدخول الطويلة هي على العكس تماما من قواعد الدخول قصيرة)، في حين I8217m في محاولة لتوليد أنظمة لوقت قصير وباستقلالية، لأنني أعتقد أنه قد توجد بعض الأنماط التي تعمل فقط في اتجاه واحد. يبدو أن 8217s من المستحيل أن تتكاثر مع أوبنكانتو دون تعديل التعليمات البرمجية. ما رأيك في هذا النهج 8211 هل من المنطقي أو أنه 8217s معيبة وكنت تجنب عمدا ذلك شكرا للكتابة. المشكلة مع النهج التي تنتهك التماثل (طويلة فقط أو قصيرة فقط) هو أن تبدأ تعاني من التحيز أكبر بكثير استخراج البيانات. إذا قضى الزوج 70 من السنوات العشر الماضية تتجه نحو الجانب السلبي تقريبا أي استراتيجية عشوائية قصيرة فقط قد كسبت المال، وبالتالي نظمك قصيرة فقط لا تستغل أي أوجه قصور تاريخية حقيقية ولكن كانت محظوظة فقط لأنها كانت استراتيجيات قصيرة فقط في غضون فترة كانت في معظمها مؤاتية للتداول القصير. يمكنك إنشاء أنظمة طويلة فقط وقصيرة فقط تعمل فوق التحيز ولكن يجب أن تبذل الكثير من الجهد لتقييم التحيز التعدين البيانات ولها ثقة عالية جدا قياس أن النظم الخاصة بك لا تأتي من العشوائية. التمسك باستراتيجيات متماثلة هو رهان أكثر أمانا. شكرا مرة أخرى على الكتابة، مرحبا دانيال. فقط واحد question8230 هل إزالة بعض المشاركات هنا في المنطقة 8220response8221. I8217m يسأل هذا لأنني تركت تعليق منذ يومين يطلب المساعدة للوحدات التي تظهر في صفحة جيثوب، ولكن الآن هو إزالة. هل يمكن أن اسمحوا لي أن أعرف ثم أين يمكنني العثور على بعض موقع للمطورين باستخدام أوبنكانتو (أنا غوغلد ذلك، ولكن ليس هناك مثل هذا الموقع). ثنكس الكثير شكرا على الكتابة. أحيانا يزيل فلتر الرسائل غير المرغوب فيها بعض التعليقات تلقائيا، أعتقد أنه أزال تعليقك عن طريق الخطأ (آسف لذلك). لا يوجد 8220modules8221 في أوبنكانتو التي يمكن تحميلها بشكل مستقل، فإن المهام التي تفعل أشياء مثل توليد نمط والاختبار الخلفي تعتمد على العديد من الوظائف الأخرى الموزعة من خلال مجموعة كاملة من ملفات البرنامج. إذا كنت ترغب في استخراج بعض التعليمات البرمجية منه it8217ll تحتاج للوصول الى ذلك وفهم التعليمات البرمجية. يرجى أيضا أن تضع في اعتبارها أن أوبنكانتو مرخص بموجب غل لذلك أي برنامج تم إنشاؤه من قبل طرف ثالث يتضمن التعليمات البرمجية يجب أيضا أن تكون حرة ومفتوحة المصدر. اسمحوا لي أن أعرف إذا كان لديك أي أسئلة أخرى، ثنكس الكثير لإجابتك دانيال. حسنا، كما قلت لك في أول وظيفة (حذف واحد :)) أريد فقط أن أعرف كيف يقوم البرنامج البحث نمط (حسنا، حقا، سيكون من المفيد جدا بالنسبة لي إلى أطروحتي). أنا أعرف أن البرنامج يعمل كجسم كامل، ولكن أريد فقط أن أعرف (أو إلى 8220see8221)، وكيف يتم هذا البحث نمط. ثنكس الكثير شكرا لردكم. حسنا الكود هو المصدر المفتوح تماما حتى تتمكن من اتخاذ وقتك للتعرف على وفهم كيف يعمل، للأسف أنا don8217t لديهم الوقت لتعطيك وصفا أكثر توجيها للمصدر ولكن كما ذكرت ذلك 8217s هناك بالنسبة لك لاستكشاف لو كنت تريد. شكرا مرة أخرى على الكتابة، مرحبا دانيال والموظفين. لقد حضرت للتو الويبينار الخاص بك مع سابينزا فينانزياريا. رهيبة لدي سؤال قبل الانضمام إلى المجتمع. إذا I8217d ترغب في استخدام وسيط بلدي بدلا من اواندا، وبطبيعة الحال تحميل عدد قليل جدا من الخبراء بالمقارنة مع محفظتك، هل هو ممكن لتصدير المستشارين الخبراء في رمز مقل من أجل تحميلها في ميتاتريدر 4 شكرا مقدما شكرا للكتابة . تداول المستودع على أساس حركة السعر هو ممكن فقط من خلال أواندا باستخدام خوادمنا، it8217s غير ممكن للتجارة من خلال وسطاء آخرين. ومع ذلك لدينا مستودع نظام التعلم الآلي واستراتيجيات التداول الأخرى التي يمكن تداولها من خلال أي وسيط MT4. اسمحوا لي أن أعرف إذا كان لديك أسئلة أخرى، شكرا دانيال، وأنا أفهم أن هناك نوعان من الاحتمالات المختلفة (مثيرة للاهتمام). I8217ve المكتتب بها فقط، وأعتقد في التداول خوارزمية الخاص وآمل أن يفسر كل شيء بشكل واضح من أجل العمل في كلا الاتجاهين. شكرا للكتابة. هناك الكثير من المحتوى على موقعنا على الانترنت حتى تأخذ وقتك لهضم كل شيء (يمكن أن يستغرق بضعة أسابيع) وتأكد من البريد الالكتروني لي أو إضافة أي أسئلة في المنتدى. أيضا تأكد من التحقق من ويكي أولا بحيث يمكنك الحصول على فكرة عامة جيدة. على أي حال تذكر أن أنا هناك لمساعدتك مع كل ما تحتاجه. مرحبا بكم في مجتمعنا هو وظيفة مفيدة جدا جدا عند إنشاء أنظمة للأسهم. لأن أسعار الأسهم غالبا ما تعتمد على مؤشرات أو غيرها من المدخلات، ومعظم النظم الخاصة بي استخدام مثل هذه التبعيات بنجاح. هل تخطط لإضافته أو ربما لديك بعض بيتا بالفعل شكرا للكتابة. تم تنفيذ هذه الميزة في النسخة المغلقة من كانتو 8211 الذي كان متاحا فقط لأسيريكوي أعضاء 8211 وأزيل عندما أفرج عن أوبنكانتو. لا توجد خطط لإضافة هذه الميزة إلى أوبنكانتو في المستقبل، ولكن بما أن البرنامج مفتوح المصدر يمكنك تعديله كما يحلو لك. اسمحوا لي أن أعرف إذا كان لديك أي أسئلة أخرى، ميكو غامبال يقول: مرحبا أرتيم وشكرا لكم على البرنامج الخاص بك، وأنا don8217t معرفة ما إذا كان من الممكن ميزة جديدة في البرنامج الخاص بك، وتصدير أنظمة محفظة في إي واحد، سيكون مفيدا جدا. شكرا مرحبا، (آسف لغتي الإنجليزية، ولكن ليس لغتي) أولا وقبل كل شيء شكرا جزيلا لك وظيفة وتقاسم الخاص بك. حول البرنامج يوي لدي الكثير من السؤال: 1 قرأت الوثائق ولكن أنا didn8217t فهم جيدا جدا (لأن بلدي الإنجليزية) كيف يمكنك حساب سي و تب. أنا أفهم it21217s من 20 فترة أتر يوميا، ولكن بالنسبة لي it8217s لا إنوت معظمها للحانات خلال اليوم. هل يمكن أن تعطيني مثال يرجى مثل: لمدة 15 دقيقة الرسم البياني، إذا كان هناك 2 ل سي، سي يكون: 2ATR (20) سيف (للحانات خلال اليوم) لأنني لم العديد من الاختبار مع R وأنا لم العثور على نفس النتائج من البرنامج. 2 تحسين يمكنك أن تفعل ذلك، على ما أعتقد، فإنه سيكون لديك بوسيبيليت في النتيجة ومع إق، لاختيار مع كل نوع (شراء وبيع) أو شراء فقط أو بيع فقط. أيضا في بت لأن السوق don8217t العمل بالضبط بنفس الطريقة عندما تذهب صعودا أو هبوطا. شكرا مقدما على إجابتك. شكرا للكتابة. اسمحوا لي أن الإجابة على الأسئلة الخاصة بك: 1. تحقق من MQL4 الملفات التي تم إنشاؤها، الصيغ لحساب التقلب هناك. لاحظ أن الاستراتيجيات داخل اليوم لا تستخدم أتر، أنها تستخدم وكيل أتر التي يتم حسابها بشكل مختلف جدا من أتر لأن التقلب خلال اليوم هو دوري (لذلك لا يمكنك ببساطة استخدام الإطار الزمني أتر أقل ومضاعفة من قبل معامل) . 2. يتم تنفيذ هذا في بكانتو، لدينا غبو مكنت البرمجيات التعدين المتاحة داخل أسيريكوي. لن يتم تنفيذها في برنامج أوبنكانتو (على الأقل من قبلي). ومع ذلك المصدر متاح حتى تتمكن من تعديل أوبنكانتو للقيام بذلك إذا كنت ترغب في ذلك. يرجى أيضا أن تضع في الاعتبار أن أوبنكانتو يتم توفيرها دون أي دعم. شكرا مرة أخرى على الكتابة،